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日前，全球市场分析机构Gartner正式发布《市场份额：2022年全球数据库管理系统》报告，在此报告中，亚马逊云科技首次以230.23亿美元的年收入和19.6%的同比增长率，超过微软，夺得全球市场份额第一。

场景驱动释放“生产力”

俗话说，机遇往往是留给那些有准备的人。因此，不要惊讶于亚马逊云科技的市场表现，而要追问的是，为什么是亚马逊云科技，而不是其他纯云服务商能够成为全球数据库市场新的“霸主”呢？

背后的关键原因在于，作为最早源于自身业务实践验证，并且目前已成为全球最大的云数据库服务提供商，亚马逊云科技始终在云原生数据库领域以应用场景驱动为先，并通过持续的技术创新，由此构建出了差异化的市场竞争力。

在这方面，亚马逊云科技作为云原生数据库领域的探索者，同时也是实践者，就通过自身的业务实践蹚出了一条创新路。例如，亚马逊电商曾经部署了7500个Oracle数据库，高达75PB数据量。但是在应对Amazon Prime Day(年度促销活动)这类极端情况时，作为每年一度跨越400多个配送中心的全球性活动，无论是执行产品查找、推荐还是完成具有参照完整性和ACID交易保证的金融交易，在这些交易达到需求高峰时，都需要保持一致的高性能且每个任务部分都需要不同的功能。

而Oracle当时提供的数据库服务已经很难满足这样的应用场景，为此亚马逊基于使用场景进行了拆分，将7500个Oracle数据库陆续拆分并迁移到了Amazon Aurora、Amazon DynamoDB、Amazon RDS、Amazon Redshift等服务之中，由此让每个业务系统都获得了最佳的性能，同时也大幅度降低了成本。

这就是亚马逊云科技在云原生数据库领域所构建出的“专库专用”模式创新的价值体现，所谓“专库专用”，指的是亚马逊云科技可以帮助企业将各种数据置于“专门构建”的云原生数据服务之中，各种应用和服务能够基于最合理、最经济、最高效的方式使用数据。这样，企业不但可以在云上快速部署/轻松维护不同类型数据库，同时每个应用场景也能使用最合适的数据库，充分发挥其性能和功能的优势。

回头来看，全球首款真正意义上的云原生数据库Amazon DynamoDB的“诞生”也是如此，Dynamo最初是由亚马逊为了满足其电商业务的需求而开发的，核心就是希望它能够解决传统数据库无法提供的高可扩展性和高性能等服务，而基于Dynamo的内部成功经验，亚马逊决定将其作为云服务向外部用户提供，并在2012年正式推出了Amazon DynamoDB。

Amazon DynamoDB仅仅只是亚马逊云科技在云原生数据库中以业务需求驱动不断坚持创新的一个“缩影”。发展到今天，亚马逊云科技已推出八大类十余种云原生数据库服务，这些专门构建的数据库服务包括：关系型数据库服务Amazon Aurora、Amazon RDS；键值数据库Amazon DynamoDB；文档数据库Amazon DocumentDB；内存数据库Amazon ElastiCache、Amazon MemoryDB；图数据库Amazon Neptune；时序数据库Amazon Timestream；分类账数据库Amazon QLDB；宽列数据库Amazon Keyspaces Managed Cassandra等，这些服务也涵盖了诸如ERP、CRM、高流量Web应用、内容管理、实时分析、欺诈检测、物联网应用、系统记录、设备维护等大量的细分应用场景。

由此可见，亚马逊云科技在云原生数据库领域构建出的“专库专用”模式，其本源就是以客户业务或者说场景应用需求为出发点，让技术和服务更靠近企业，同时在此过程中，亚马逊云科技不断“复制”这种“专库专用”的模式，由此也最大化地为企业提供了丰富和多元化的云原生数据库的选择，更加充分释放了数据带来的“生产力”价值。